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300229 拓爾思
方案內(nèi)容
數(shù)據(jù)資源融合
選題策劃分析
協(xié)調(diào)指揮調(diào)度
融合生產(chǎn)創(chuàng)作
傳播效果分析
用戶資產(chǎn)運營
大屏可視化應(yīng)用

數(shù)據(jù)資源融合是將報社歷史資源、報社各渠道新生產(chǎn)資源、互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、用戶大數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲管理平臺,是報社業(yè)務(wù)人員進行新聞素材獲取、編輯、運營等業(yè)務(wù)工作的共享資源池,用戶可通過全文檢索、取稿、一鍵獲取等工具便捷地獲取報社內(nèi)外部內(nèi)容資源。

基于媒體大數(shù)據(jù)智能分析實現(xiàn)線索發(fā)現(xiàn)、熱點挖掘和選題研判等不同場景應(yīng)用,融媒體中心業(yè)務(wù)人員可基于熱點線索進行新聞選題的策劃,對每日選題進行報道任務(wù)的分發(fā)配置管理。

面向常規(guī)事件報道、重大事件報道和突發(fā)事件等報道任務(wù),提供基于LBS的報道指揮調(diào)度和及時音視頻通訊服務(wù),實現(xiàn)前后端全方位統(tǒng)籌管理,并進行人員、設(shè)備資源的指揮和調(diào)度和統(tǒng)籌組織新聞采訪和生產(chǎn)發(fā)布。

建立綜合的一體化創(chuàng)作平臺,支持圖文、圖集、視頻、直播、專題等不同內(nèi)容的在線編輯制作,實現(xiàn)報、網(wǎng)、端、微、視等在同一架構(gòu)平臺上的全渠道、全流程、一體化智能生產(chǎn)與發(fā)布。同時結(jié)合先進的自然語言處理技術(shù)及圖像識別技術(shù),對新聞稿件提供智能化生產(chǎn)輔助和檢校服務(wù),提高新聞生產(chǎn)質(zhì)量、發(fā)布效率和使用效率。借助移動端新聞采編客戶端,使記者、編輯可突破物理時空限制,隨時隨地可進行新聞生產(chǎn)創(chuàng)作。

對原創(chuàng)稿件進行全局統(tǒng)計分析,采集稿件在各個發(fā)布終端的訪問量情況和轉(zhuǎn)載量情況,包括閱讀量、轉(zhuǎn)載量、轉(zhuǎn)載路徑等,調(diào)用傳播分析模型,實現(xiàn)新聞資源的傳播指數(shù)量化計算,綜合計算稿件的傳播力指數(shù),并形成稿件的傳播影響力榜單、以及傳播影響力具體構(gòu)成的數(shù)據(jù)權(quán)重分析等。

整合平臺產(chǎn)品及用戶行為數(shù)據(jù),支撐以用戶畫像體系為核心的用戶大數(shù)據(jù)運營。

大屏可視化綜合平臺為管理決策者提供了協(xié)調(diào)指揮調(diào)度的信息展示與工作平臺,對接平臺所匯聚整合的海量數(shù)據(jù)資源、分析結(jié)果資源、平臺運行產(chǎn)生的資源,在大屏端對資源進行匯集與可視化展示,實現(xiàn)數(shù)據(jù)一屏掌握、工作一屏調(diào)度、執(zhí)行一屏監(jiān)看。

數(shù)據(jù)資源融合

數(shù)據(jù)資源融合是將報社歷史資源、報社各渠道新生產(chǎn)資源、互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、用戶大數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲管理平臺,是報社業(yè)務(wù)人員進行新聞素材獲取、編輯、運營等業(yè)務(wù)工作的共享資源池,用戶可通過全文檢索、取稿、一鍵獲取等工具便捷地獲取報社內(nèi)外部內(nèi)容資源。

選題策劃分析

基于媒體大數(shù)據(jù)智能分析實現(xiàn)線索發(fā)現(xiàn)、熱點挖掘和選題研判等不同場景應(yīng)用,融媒體中心業(yè)務(wù)人員可基于熱點線索進行新聞選題的策劃,對每日選題進行報道任務(wù)的分發(fā)配置管理。

協(xié)調(diào)指揮調(diào)度

面向常規(guī)事件報道、重大事件報道和突發(fā)事件等報道任務(wù),提供基于LBS的報道指揮調(diào)度和及時音視頻通訊服務(wù),實現(xiàn)前后端全方位統(tǒng)籌管理,并進行人員、設(shè)備資源的指揮和調(diào)度和統(tǒng)籌組織新聞采訪和生產(chǎn)發(fā)布。

融合生產(chǎn)創(chuàng)作

建立綜合的一體化創(chuàng)作平臺,支持圖文、圖集、視頻、直播、專題等不同內(nèi)容的在線編輯制作,實現(xiàn)報、網(wǎng)、端、微、視等在同一架構(gòu)平臺上的全渠道、全流程、一體化智能生產(chǎn)與發(fā)布。同時結(jié)合先進的自然語言處理技術(shù)及圖像識別技術(shù),對新聞稿件提供智能化生產(chǎn)輔助和檢校服務(wù),提高新聞生產(chǎn)質(zhì)量、發(fā)布效率和使用效率。借助移動端新聞采編客戶端,使記者、編輯可突破物理時空限制,隨時隨地可進行新聞生產(chǎn)創(chuàng)作。

傳播效果分析

對原創(chuàng)稿件進行全局統(tǒng)計分析,采集稿件在各個發(fā)布終端的訪問量情況和轉(zhuǎn)載量情況,包括閱讀量、轉(zhuǎn)載量、轉(zhuǎn)載路徑等,調(diào)用傳播分析模型,實現(xiàn)新聞資源的傳播指數(shù)量化計算,綜合計算稿件的傳播力指數(shù),并形成稿件的傳播影響力榜單、以及傳播影響力具體構(gòu)成的數(shù)據(jù)權(quán)重分析等。

用戶資產(chǎn)運營

整合平臺產(chǎn)品及用戶行為數(shù)據(jù),支撐以用戶畫像體系為核心的用戶大數(shù)據(jù)運營。

大屏可視化應(yīng)用

大屏可視化綜合平臺為管理決策者提供了協(xié)調(diào)指揮調(diào)度的信息展示與工作平臺,對接平臺所匯聚整合的海量數(shù)據(jù)資源、分析結(jié)果資源、平臺運行產(chǎn)生的資源,在大屏端對資源進行匯集與可視化展示,實現(xiàn)數(shù)據(jù)一屏掌握、工作一屏調(diào)度、執(zhí)行一屏監(jiān)看。

方案優(yōu)勢
智能化的多場景輔助
以圖像識別、語音識別和自然語言處理作為應(yīng)用創(chuàng)新方向,探索人工智能在內(nèi)容創(chuàng)作、內(nèi)容傳播和用戶運營方面的應(yīng)用場景,融合各類成熟的AI智能、機器學習、知識圖譜、深度語言分析等智能化工具,為“融媒體內(nèi)容生產(chǎn)平臺提供線索分析、智能輔助、智能檢校、智能分發(fā)等智能應(yīng)用。
一體化的融媒體采編
平臺支持全渠道全流程的融媒體內(nèi)容生產(chǎn)管理,含紙媒、網(wǎng)站、數(shù)字報、APP、微信、微博、大屏、H5和頭條等自媒體分發(fā)平臺,一體化的流程貫穿策、采、編、發(fā)、播、評、和運營等整個業(yè)務(wù)閉環(huán)。
統(tǒng)一的內(nèi)容資源管理
平臺管理了從源稿到成品、從在線到歷史、涵蓋文稿、圖片、視頻等全渠道、全內(nèi)容的資源庫,實現(xiàn)面向媒體集團的多級廚房的資源融通,并能夠?qū)缑娇缜佬畔⑦M行融合監(jiān)管與智能化應(yīng)用,形成媒體集團的內(nèi)容資產(chǎn)數(shù)據(jù)中心。
高效的協(xié)調(diào)指揮調(diào)度
平臺突出了移動化、扁平化和可視化的特點,涵蓋了任務(wù)指揮、突發(fā)調(diào)度、稿件指揮、選題指揮、溝通指揮、應(yīng)急指揮、融合監(jiān)控等應(yīng)用模塊,以實現(xiàn)“中央廚房”工作平臺的指揮中心。
“炫酷+實用”的大屏展示
平臺將系統(tǒng)流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)、實時輿情數(shù)據(jù)、線索發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)、熱點輿情數(shù)據(jù)、在線播發(fā)數(shù)據(jù)、指揮調(diào)度數(shù)據(jù)、在線用戶數(shù)據(jù)等多維多態(tài)的動態(tài)數(shù)據(jù)以可視化的方式在大屏展現(xiàn)。
豐富的業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)
平臺適應(yīng)媒體業(yè)務(wù)需要,構(gòu)建了一系列的業(yè)務(wù)配套子系統(tǒng)(如直播點播、考核系統(tǒng)、稿費系統(tǒng)、投稿系統(tǒng)、通訊員社區(qū)、廣告系統(tǒng)等),保證媒體技術(shù)平臺的完整性,全面助力媒體融合轉(zhuǎn)型過程。
應(yīng)用場景
策——融合報道策劃
采——資源融合匯聚
編——多場景快速生產(chǎn)
發(fā)——一體化渠道分發(fā)
評——傳播影響力評價
營——用戶、產(chǎn)品運營
屏——領(lǐng)導決策支持
整合互聯(lián)網(wǎng)資源為用戶提供多元線索數(shù)據(jù),提供自主報題、任務(wù)指派、策劃指揮等應(yīng)用服務(wù),同時提供面向日常工作、重大事件、重要專題的報道,通過任務(wù)管理以“報道”為中心,新建相關(guān)報道任務(wù)并對報道任務(wù)進行指派、提醒及監(jiān)控跟蹤等功能。
選題會下發(fā)任務(wù)后,通過通訊員的外部供稿,全媒體記者的采集,以及大數(shù)據(jù)平臺的互聯(lián)網(wǎng)稿件推送,平臺完成所需素材的采集,獲取的資源將存放到融合資源中心,完成資源的聚合。
結(jié)合傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的生產(chǎn)流程,提供多種更加適合當今傳播的生產(chǎn)工具,包括微信、微博等第三方APP和移動編輯。移動編輯可以將直播信息流直接推送到發(fā)布渠道,也可以對素材進行簡單的移動編輯,實現(xiàn)內(nèi)容的快速生產(chǎn)。
通過審核的內(nèi)容,直接通過平臺提供的一體化分發(fā)工具分發(fā)到對應(yīng)渠道,包括報紙(紙媒排版)客戶端、網(wǎng)站、微信、微博、抖音、頭條等,分發(fā)功能支持對多賬號的一體化管理,實現(xiàn)分發(fā)管理工作的高效便捷。
調(diào)取底層平臺接入的原創(chuàng)成品稿件數(shù)據(jù)、稿件分發(fā)數(shù)據(jù)、稿件傳播數(shù)據(jù)、影響力指數(shù)數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)等,根據(jù)統(tǒng)計算法和分析模型庫中的考評模型,自動計算內(nèi)外部業(yè)務(wù)人員的績效考評結(jié)果并輸出統(tǒng)計報表。
分發(fā)后的內(nèi)容將會對應(yīng)不同的受眾群體,大數(shù)據(jù)平臺將對用戶獲取內(nèi)容的過程進行數(shù)據(jù)記錄分析,進行用戶畫像,并將數(shù)據(jù)進行收集,存放到融合資源中心的用戶庫中,供需要時進行調(diào)用。
通過大屏將平臺運轉(zhuǎn)核心數(shù)據(jù)實時展現(xiàn),實時監(jiān)測分析內(nèi)容生產(chǎn)各環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)情況,實現(xiàn)數(shù)據(jù)一屏掌握、工作一屏調(diào)度、執(zhí)行一屏監(jiān)看。
最佳實踐
浙江日報社-融媒體智能傳播服務(wù)平臺
省級融媒體技術(shù)平臺暨縣級融媒體中心技術(shù)支撐平臺
“長江融媒”工作平臺基礎(chǔ)軟件
新華日報社全媒體指揮中心
湖南日報中央廚房軟件系統(tǒng)
新華通訊社-數(shù)字融媒體智能分析服務(wù)平臺
中國民族報社融媒體采編一體化平臺
中國教育報刊社媒體融合“數(shù)據(jù)+服務(wù)”平臺
浙江省教育融媒體中心數(shù)據(jù)平臺
新玉林日報社全媒體指揮中心
國資委新聞云技術(shù)平臺
自然資源宣傳教育綜合平臺
工信部新聞宣傳中心工信融媒體平臺
南寧海關(guān)融媒體平臺建設(shè)
廣東省自然資源廳全媒體平臺
廣東省生態(tài)宣教融媒平臺
南方電網(wǎng)“赫茲號”融媒體共享數(shù)字平臺
航空工業(yè)融媒體中心
中國建筑融媒體中心
中電傳媒集團“電力小廚”媒體融合平臺
中國能建融媒體平臺