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拓爾思安拓知識圖譜平臺是通用的領(lǐng)域大數(shù)據(jù)知識圖譜產(chǎn)品，以動態(tài)本體和知識圖譜理論為基礎(chǔ)，以海量吞吐秒級響應(yīng)為設(shè)計基線，能夠輕松構(gòu)建行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)計算機能讀懂的知識圖譜，對海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進行融合、關(guān)聯(lián)、標注以及知識化處理，形成涵蓋領(lǐng)域內(nèi)對象、屬性、關(guān)系、事件、文檔和多媒體的大規(guī)模知識圖譜。
平臺提供百億級節(jié)點的知識圖譜智能分析操作功能，內(nèi)置豐富而強大的知識瀏覽探索和管理工具，實現(xiàn)知識構(gòu)建管理、知識語義檢索、智能文本提取、智能問答、智能推薦、圖譜關(guān)系分析、地理空間分析、知識管理等，達到提高業(yè)務(wù)分析智能化水平的目標。同時支持跨機構(gòu)、不同職能、不同地區(qū)用戶的協(xié)同應(yīng)用，對外提供知識圖譜應(yīng)用接口，支持第三方擴展應(yīng)用使用，有效支撐更多的通用和特定領(lǐng)域的應(yīng)用場景。

產(chǎn)品功能產(chǎn)品優(yōu)勢應(yīng)用場景用戶價值最佳實踐

產(chǎn)品功能

知識圖譜管理

知識計算和服務(wù)

知識圖譜應(yīng)用管理

知識圖譜搜索應(yīng)用

知識圖譜分析應(yīng)用

支撐知識圖譜的建設(shè)管理，包括本體管理、知識構(gòu)建、知識構(gòu)建引擎、知識圖譜庫統(tǒng)計等功能。支持對本體的統(tǒng)一管理；支持接入不同類型的數(shù)據(jù)，提升業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)接入和知識庫構(gòu)建速度。

在知識圖譜庫基礎(chǔ)上提供文本挖掘引擎、地圖解析引擎、計算模型管理、標簽計算引擎、圖像分析引擎、知識圖譜服務(wù)等功能。

提供豐富而強大的知識管理工具，包括搜索配置、百科管理、圖像比對、地圖解析、戰(zhàn)法擴展等功能。

提供知識漫游探索，包括基于知識圖譜的搜索、語義檢索、全文檢索、對象檔案畫像檢索、百科瀏覽與編輯等。

提供基于知識圖譜的分析應(yīng)用，包括自助統(tǒng)計分析、圖譜關(guān)聯(lián)分析、地圖統(tǒng)計分析、專題模型分析和工作協(xié)同分析等。

知識圖譜管理

知識計算和服務(wù)

在知識圖譜庫基礎(chǔ)上提供文本挖掘引擎、地圖解析引擎、計算模型管理、標簽計算引擎、圖像分析引擎、知識圖譜服務(wù)等功能。

知識圖譜應(yīng)用管理

提供豐富而強大的知識管理工具，包括搜索配置、百科管理、圖像比對、地圖解析、戰(zhàn)法擴展等功能。

知識圖譜搜索應(yīng)用

提供知識漫游探索，包括基于知識圖譜的搜索、語義檢索、全文檢索、對象檔案畫像檢索、百科瀏覽與編輯等。

知識圖譜分析應(yīng)用

提供基于知識圖譜的分析應(yīng)用，包括自助統(tǒng)計分析、圖譜關(guān)聯(lián)分析、地圖統(tǒng)計分析、專題模型分析和工作協(xié)同分析等。

產(chǎn)品優(yōu)勢

靈活構(gòu)建數(shù)據(jù)模型

知識圖譜提供靈活可變的數(shù)據(jù)模型，可以快速適應(yīng)各類業(yè)務(wù)場景，無需獨立開發(fā)、配置等，對業(yè)務(wù)領(lǐng)域知識的應(yīng)用創(chuàng)新具有重要的意義。

基于圖譜構(gòu)建知識

能夠滿足圍繞業(yè)務(wù)目標的數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)源增加、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)變化等資源整合問題，實現(xiàn)面向目標的知識加工工作，輕松應(yīng)對知識結(jié)構(gòu)擴充演變。

基于NLP分析文本

利用NLP技術(shù)對文檔進行智能分析和對象提取，支持對文檔中的對象、屬性和關(guān)系的自動提取，結(jié)合人工確認和標注的方式進行知識對象的加工。

涵蓋知識計算及推理

平臺內(nèi)置高性能的實體對齊、頻繁子圖、知識深度探索、知識推理等挖掘算法，并支持用戶自定義配置圖譜挖掘模型。

應(yīng)用場景

公共安全領(lǐng)域

開源情報知識圖譜

智能客服領(lǐng)域

網(wǎng)絡(luò)防御領(lǐng)域

金融保險服務(wù)領(lǐng)域

金融反欺詐、反洗錢

醫(yī)療領(lǐng)域知識圖譜

面向公安海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，進行統(tǒng)一知識化處理，形成歸一化數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)挖掘分析平臺，通過知識語義檢索能夠快速準確地找到相關(guān)的人員和物品后，利用圖譜分析和地理空間分析功能，快速可視呈現(xiàn)完整的證據(jù)鏈條，有力提升公安部門偵查破案效能。

面向開源情報，通過知識圖譜技術(shù)整合目標人員、組織、事件相關(guān)要素，形成情報對象知識鏈條，為情報長期經(jīng)營提供技術(shù)支撐。

面向智能客戶領(lǐng)域，利用知識圖譜數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)特性，有效應(yīng)對客群問題多樣化，提升寒暄、白話文等非標準提問的回答準確性。在知識圖譜技術(shù)支撐下，機器學習等人工智能算法得以運用，機器人不斷的學習公眾的問法，不斷學習，從而補充未知問題和完善問題智能引導服務(wù)，實現(xiàn)機器人自我進化。

面向網(wǎng)絡(luò)防御領(lǐng)域，將多源異構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)知識圖譜化，從而建立安全監(jiān)測全息畫像，形成病毒傳播、應(yīng)用關(guān)聯(lián)、人員行為、終端設(shè)備行為分析，達到對威脅源頭進行溯源和全方位立體分析效果。準確定位攻擊源頭和攻擊路徑，保障網(wǎng)絡(luò)安全。

面向金融保險領(lǐng)域，構(gòu)建鏈狀、圈狀的客戶群視圖，生成企業(yè)投資關(guān)系、擔保關(guān)系、資金往來關(guān)系、行業(yè)地位關(guān)系等關(guān)系圖譜，為商業(yè)銀行提供精準可靠的營銷及風控依據(jù)，助力智慧金融。

面向金融反欺詐、反洗錢領(lǐng)域，對潛在的洗錢模式進行探索發(fā)現(xiàn)、建模匹配、交叉推理驗證等，讓欺詐洗錢行為原形畢露。

面向醫(yī)療領(lǐng)域，醫(yī)生可以探索研究家族病史網(wǎng)絡(luò)，查詢相似病例、診治歷史案例及參考治療方案；病人可以搜索疾病相關(guān)的病癥、病癥可能的疾病、藥品、醫(yī)生、相似病例等；衛(wèi)生疾控部門可以分析流行病趨勢以及挖掘輸入性傳染病源。

用戶價值

實現(xiàn)知識共享和分析協(xié)同

支持多人、異地、跨部門的協(xié)同分享，實現(xiàn)相關(guān)組織間的信息傳遞和知識共享。

提供理解用戶意圖的智能搜索

知識圖譜平臺可基于自然語言語義搜索，對于復雜的搜索效率更高，可將搜索結(jié)果范圍縮小到用戶想要的那種含義，使用戶快速找到想要的信息。提供全面的摘要，更好的理解用戶搜索的信息，并總結(jié)出與搜索話題相關(guān)的內(nèi)容，幫助用戶了解事物之間的關(guān)系。同時，支持檢索結(jié)果以百科的形式展示，給用戶更好的服務(wù)體驗。

智能化應(yīng)用提升建設(shè)回報率

基于知識圖譜的推理運算，支持多種算法擴展，系統(tǒng)自動推理，服務(wù)分析，大大節(jié)省研判時間。同時，平臺可快速擴張各種算法、分析模型、關(guān)系挖掘分析等應(yīng)用，快速響應(yīng)各類分析主題，二次開發(fā)量少，投入小，見效快。

最佳實踐

某單位云搜索系統(tǒng)

某單位智慧經(jīng)偵綜合平臺

海關(guān)總署風險管理知識圖譜