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TRS Image Retrieval System (TRS IRS) 是由拓爾思推出的新一代圖像檢索系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了圖像數(shù)據(jù)的有效管理，提供基于內(nèi)容的圖像檢索功能，實(shí)現(xiàn)基于顏色、紋理、形狀、結(jié)構(gòu)、圖元等底層特征的圖像檢索，同時(shí)結(jié)合SQL檢索，實(shí)現(xiàn)了元數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，結(jié)合了傳統(tǒng)基于文本檢索和目前基于內(nèi)容檢索的優(yōu)勢(shì)：

1) 高智能性：多種特征自由組合，適用不同場(chǎng)景；

2) 高命中率：一次檢索范圍內(nèi)90%相同相似圖像出現(xiàn)在結(jié)果集的前15%中；

3) 大數(shù)據(jù)量：單臺(tái)檢索引擎可裝載億級(jí)的圖像數(shù)據(jù)；

4) 并行計(jì)算：具有并行計(jì)算能力，充分利用多核CPU資源；

5) 易擴(kuò)展性：具有易擴(kuò)展的體系架構(gòu)設(shè)計(jì)，可滿足大數(shù)據(jù)量及用戶的處理

6) 快速響應(yīng)：99%的檢索請(qǐng)求都可以在2秒內(nèi)完成；

給定檢索圖像，最理想的檢索結(jié)果是滿足要求的對(duì)比設(shè)計(jì)在所有圖像中與檢索圖像的相似度最高，但是由于圖像屬性的復(fù)雜性，這種理想的結(jié)果往往不能實(shí)現(xiàn)，因此，準(zhǔn)確性主要反映在對(duì)比設(shè)計(jì)出現(xiàn)在相似度排序的位置占所有圖像的比例。衡量該比例有兩個(gè)因素，一個(gè)是平均值，另一個(gè)是方差。平均值反映排序的精度，方差反映不同檢索圖像的檢索精度的穩(wěn)定性。另外，由于用戶可以對(duì)部分檢索結(jié)果進(jìn)行正負(fù)樣本標(biāo)定，系統(tǒng)可以根據(jù)標(biāo)定結(jié)果進(jìn)行重排序，重排序后是否能夠?qū)ο到y(tǒng)性能帶來改善也是準(zhǔn)確性的指標(biāo)之一。目前，系統(tǒng)可以保證90%的對(duì)比文件出現(xiàn)在檢索結(jié)果的前15%。

計(jì)算機(jī)在執(zhí)行檢索，實(shí)際上就是圖像特征相似度的計(jì)算。因此圖像特征能否準(zhǔn)確表征圖像，就成為影響圖像檢索準(zhǔn)確性的關(guān)鍵。TRS IRS擁有完善的特征算法庫，包括：

1) 顏色特征可以描述圖像的顏色構(gòu)成及其分布，在所有的特征中具有最優(yōu)的魯棒性；

2) 紋理特征反映圖像中同質(zhì)現(xiàn)象的視覺特征，與物體的位置，走向尺寸和形狀有關(guān)；

3) 形狀特征以圖像中物體或區(qū)域的外輪廓為基礎(chǔ)，滿足對(duì)旋轉(zhuǎn)和縮放的無關(guān)性；

4) 結(jié)構(gòu)特征反映的是圖像的輪廓分布情況，與輪廓中填充的顏色無關(guān)；

5) 圖元特征是一種基于圖像分割思想的圖像描述算法。顏色、紋理、形狀、結(jié)構(gòu)特征屬于圖像的全局特征，基于圖像的整體來描述圖像，無法滿足圖像局部細(xì)節(jié)檢索的要求，圖元特征則能很好的解決這一問題。

6) 語義特征由圖像的語義標(biāo)簽生成，也就是以關(guān)鍵詞作為語義特征，它可以充分利用傳統(tǒng)的圖像檢索系統(tǒng)的標(biāo)注信息；

7) 深度特征是基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）訓(xùn)練出來的特征，由于CNN具有良好的跨域特性（或通用性)，從預(yù)訓(xùn)練的CNN提取的特征可以被廣泛應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域的各種數(shù)據(jù)集?；诰矸e神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)得到的特征不僅保持了一定的不變性，而且還包含了更多的高層語義信息，可以有效地縮小底層特征與高層語義之間的鴻溝。

TRS深度文本挖掘軟件是基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的新一代文本挖掘軟件，集成了開源深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架TensorFlow，通過對(duì)行業(yè)大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分類、語義相似度計(jì)算、文本摘要、自動(dòng)校對(duì)、詞典挖掘等功能的優(yōu)化。

DL-CKM使用的深度模型包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN)、長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM）、詞嵌入（Word Embedding)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)等。

主要特點(diǎn)

1) 融合了自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，并持續(xù)追蹤最新的前沿技術(shù)，不斷更新產(chǎn)品。

2) 豐富的語言學(xué)知識(shí)，包含分詞詞典、多行業(yè)主題詞詞典、語義詞典、多語翻譯詞典等多種詞典。

3) 完備的文本挖掘功能模塊：包括文本分類、文本聚類、文本摘要、相似文本檢索、信息抽取、語義關(guān)系抽取、情感分析、智能問答、機(jī)器新聞寫作、熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、文種識(shí)別、拼音檢索、相關(guān)短語檢索、（政治）常識(shí)校對(duì) 、數(shù)據(jù)比對(duì)、高速串匹配、跨語言查詢翻譯、語義詞典挖掘、新聞短標(biāo)題生成等功能。

4) 高效的文本處理速度：對(duì)多數(shù)功能模塊而言，單文本挖掘服務(wù)器平均能達(dá)到每秒幾百條文本的處理能力。

5) 支持Kubernetes集群，提供docker部署，保證集群以高可用的、可伸縮和容錯(cuò)的方式進(jìn)行部署和運(yùn)行。

6) 提供國產(chǎn)化介質(zhì)，支持Intel、NV、飛騰和龍芯等不同體系結(jié)構(gòu)的國產(chǎn)化硬件環(huán)境。

TRS企業(yè)搜索應(yīng)用適配器（TRS Search Adapter）軟件是一款由TRS自主設(shè)計(jì)研發(fā)，具有強(qiáng)大數(shù)據(jù)集成能力的數(shù)據(jù)集成平臺(tái)。TRS Search Adapter能幫助企業(yè)修正數(shù)據(jù)質(zhì)量、匯集多數(shù)據(jù)源、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)形態(tài)，提升數(shù)據(jù)的利用價(jià)值。

主要特點(diǎn)

降低成本

1) 統(tǒng)一數(shù)據(jù)處理框架適應(yīng)任意數(shù)據(jù)處理需求

2) 強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力

提高效率

1) 基于圖形化的數(shù)據(jù)流程定義

2) 支持多線程數(shù)據(jù)處理

擴(kuò)展性高

1) 可擴(kuò)展遠(yuǎn)程執(zhí)行引擎實(shí)現(xiàn)多機(jī)部署

2) 插件式數(shù)據(jù)處理節(jié)點(diǎn)可以適應(yīng)多種數(shù)據(jù)集成背景