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TRS海聚數(shù)據(jù)融合平臺（TRS ETL）是一款由TRS自主設(shè)計(jì)研發(fā)，具有強(qiáng)大數(shù)據(jù)集成能力的流批一體數(shù)據(jù)融合平臺。TRS ETL采用分布式架構(gòu)，以flink作為數(shù)據(jù)處理引擎，可拖拽式數(shù)據(jù)流程開發(fā)，提供幾百種常用功能組件，支持對任務(wù)的進(jìn)度實(shí)時(shí)監(jiān)控和多維度統(tǒng)計(jì)分析，并提供了全功能RESTfulAPI。TRS ETL能幫助企業(yè)打破數(shù)據(jù)孤島、修正數(shù)據(jù)質(zhì)量、匯集多數(shù)據(jù)源、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)形態(tài)，提升數(shù)據(jù)的利用價(jià)值。

產(chǎn)品功能產(chǎn)品優(yōu)勢應(yīng)用場景用戶價(jià)值最佳實(shí)踐

產(chǎn)品功能

任務(wù)管理

調(diào)度計(jì)劃管理

資源管理

集群管理和引擎管理

統(tǒng)計(jì)監(jiān)控分析

操作歷史審計(jì)

海聚支持多種任務(wù)類型，包括批任務(wù)、流任務(wù)、SQL任務(wù)、JAR任務(wù)。對數(shù)據(jù)融合來說，SQL任務(wù)是一個(gè)全新的處理形態(tài)，它能把數(shù)據(jù)的融合邏輯，轉(zhuǎn)為一個(gè)簡單的SQL語句來完成。

調(diào)度計(jì)劃用于配置任務(wù)的定時(shí)運(yùn)行策略，合理的給任務(wù)分配調(diào)度計(jì)劃可以使得多個(gè)任務(wù)協(xié)同運(yùn)行并且合理使用服務(wù)器資源，避免出現(xiàn)過多任務(wù)爭搶線程和數(shù)據(jù)庫等資源以及大量任務(wù)排隊(duì)等待等現(xiàn)象，為服務(wù)器穩(wěn)定運(yùn)行提供保障。

海聚支持集中管理任務(wù)中使用的所有外部連接的資源，并生成相應(yīng)的血緣圖譜。

海聚支持分布式架構(gòu)部署，以及flink執(zhí)行引擎的熱插拔和自動(dòng)分配，包括flink standalone模式和yarn session模式。

海聚支持任務(wù)的執(zhí)行統(tǒng)計(jì)分析、資源的統(tǒng)計(jì)分析、錯(cuò)誤分析等多維度運(yùn)行分析。

海聚還支持對全息操作行為進(jìn)行審計(jì)分析功能，包括任務(wù)的增刪改運(yùn)行、資源的增刪改、用戶管理行為等等。

任務(wù)管理

調(diào)度計(jì)劃管理

資源管理

海聚支持集中管理任務(wù)中使用的所有外部連接的資源，并生成相應(yīng)的血緣圖譜。

集群管理和引擎管理

海聚支持分布式架構(gòu)部署，以及flink執(zhí)行引擎的熱插拔和自動(dòng)分配，包括flink standalone模式和yarn session模式。

統(tǒng)計(jì)監(jiān)控分析

海聚支持任務(wù)的執(zhí)行統(tǒng)計(jì)分析、資源的統(tǒng)計(jì)分析、錯(cuò)誤分析等多維度運(yùn)行分析。

操作歷史審計(jì)

海聚還支持對全息操作行為進(jìn)行審計(jì)分析功能，包括任務(wù)的增刪改運(yùn)行、資源的增刪改、用戶管理行為等等。

產(chǎn)品優(yōu)勢

易用性

1.純B/S架構(gòu)，前后端分離，提供全功能RESTful API。
2.基于圖形化的數(shù)據(jù)流程定義，通過簡單拖拽相關(guān)系統(tǒng)組件進(jìn)行組合即可設(shè)計(jì)指定的ETL規(guī)則。
3.客戶端內(nèi)置了常用的任務(wù)定義模板，用戶可選擇指定的模板快速創(chuàng)建任務(wù)；
4.把常用的配置信息定義為資源，從而在多個(gè)流程中復(fù)用該配置信息，減輕了配置工作量。
5.系統(tǒng)提供了多種監(jiān)控視圖，可以方便的監(jiān)控流程的運(yùn)行狀態(tài)以及統(tǒng)計(jì)信息，幫助分析性能瓶頸。

分布式架構(gòu)

1.服務(wù)器采用分布式集群架構(gòu)，增加了系統(tǒng)的穩(wěn)定性，避免了系統(tǒng)的單點(diǎn)故障。
2.集群支持彈性擴(kuò)展，任務(wù)可分裂為多個(gè)子任務(wù)，分別調(diào)度運(yùn)行到不同的集群節(jié)點(diǎn)，從而提升系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理能力。
3.與k8s、Yarn、Mesos緊密集成，快速故障恢復(fù)，動(dòng)態(tài)擴(kuò)縮容作業(yè)。

處理功能強(qiáng)大

1.系統(tǒng)提供了豐富的ETL組件，以支持常見的ETL數(shù)據(jù)處理需求：支持企業(yè)內(nèi)部常見數(shù)據(jù)源的抽??；提供了豐富的數(shù)據(jù)加工轉(zhuǎn)換功能。
2.支持if-else、switch-case、while等多種處理邏輯。
3.任務(wù)之間支持相互調(diào)用，以及依賴等多種關(guān)聯(lián)方式，以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的ETL處理邏輯。
4.高度靈活的窗口機(jī)制，支持對亂序事件的處理。

高性能

1.多線程運(yùn)行和多機(jī)分布式運(yùn)行，能大大提升數(shù)據(jù)處理性能。
2.與主流大數(shù)據(jù)計(jì)算框架的集成，可以將復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯提交到計(jì)算平臺進(jìn)行處理。
3.采用Apache Flink作為數(shù)據(jù)處理內(nèi)核，支持流批處理，具有高吞吐、低延遲的特點(diǎn)。

擴(kuò)展性

1.統(tǒng)一的數(shù)據(jù)處理框架和插件框架，通過插件接口的二次開發(fā)，可以適應(yīng)多種數(shù)據(jù)集成背景。
2.提供常用功能的API，方便的與業(yè)務(wù)應(yīng)用集成。

安全性

1.自主可控，分級權(quán)限安全策略，支持不同權(quán)限的操作人員對系統(tǒng)的控制。
2.數(shù)據(jù)處理任務(wù)的審計(jì)功能，增加了數(shù)據(jù)處理任務(wù)的可溯性。
3.異常數(shù)據(jù)的集中查看和管理功能。
4.自動(dòng)識別背壓點(diǎn)，方便快速定位任務(wù)性能瓶頸。

應(yīng)用場景

全文檢索場景

數(shù)據(jù)治理場景

數(shù)據(jù)遷移場景

數(shù)據(jù)整合場景

數(shù)據(jù)共享交換場景

抽取、清洗、整合海量信息數(shù)據(jù)，為全文檢索功能的重要組成部分——全文數(shù)據(jù)庫提供優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)。

幫助組織建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系，提升數(shù)據(jù)的完整性、規(guī)范性、及時(shí)性、一致性、邏輯性。

實(shí)現(xiàn)新舊系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫切換的數(shù)據(jù)接入與數(shù)據(jù)格式匹配，確保應(yīng)用系統(tǒng)順利割接。

實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)整合，加強(qiáng)數(shù)據(jù)管控能力，消除信息孤島，更好的為上層應(yīng)用提供服務(wù)。

用于構(gòu)建、運(yùn)行和管理分布式應(yīng)用系統(tǒng)間、云環(huán)境下應(yīng)用系統(tǒng)之間等數(shù)據(jù)交換共享任務(wù)，以滿足各種大型應(yīng)用、各種復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的業(yè)務(wù)需求，尤其適用于跨部門、跨地域、跨層級的數(shù)據(jù)交換共享應(yīng)用。

用戶價(jià)值

高度安全

自主可控，分級權(quán)限安全策略。

零編程

零代碼編程快速建立任務(wù)降低用戶使用門檻。

圖形化

簡單拖拽組合圖形進(jìn)行設(shè)計(jì)，5分鐘建立一條數(shù)據(jù)通道。

大規(guī)模處理

采用分布式架構(gòu)，任務(wù)并發(fā)調(diào)度降低80%成本，效率提升5倍。

N種數(shù)據(jù)源

支持幾十種數(shù)據(jù)源，配置簡便快捷。

實(shí)時(shí)融合

7*24小時(shí)快速抽取，讓延遲不再是問題。

輕量部署

一鍵安裝部署，開箱即用。

最佳實(shí)踐

生態(tài)環(huán)保部-二污普數(shù)據(jù)清洗項(xiàng)目

本項(xiàng)目通過獲取國家統(tǒng)計(jì)局、國家工商總局、國家質(zhì)檢總局、國家稅務(wù)總局、國家電網(wǎng)和南方電網(wǎng)等部門提供的數(shù)據(jù)，結(jié)合環(huán)境保護(hù)部相關(guān)業(yè)務(wù)部門的環(huán)境業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，按照第二次全國污染源普查對象和范圍要求，通過TRS海聚對部外和部內(nèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行前期預(yù)處理，最終建立了一套標(biāo)準(zhǔn)的符合第二次全國污染源普查需求的基本單位名錄庫數(shù)據(jù)集合。

中國石油-網(wǎng)站群全文檢索項(xiàng)目

中石油站點(diǎn)眾多，外部網(wǎng)站群包括集團(tuán)公司主站及特色子站、專業(yè)公司、油氣田企業(yè)、煉化企業(yè)、銷售企業(yè)、天然氣與管道儲運(yùn)企業(yè)及海外業(yè)務(wù)企業(yè)；內(nèi)網(wǎng)部署了上千個(gè)子站點(diǎn)，在數(shù)據(jù)同步時(shí)，子站點(diǎn)的數(shù)據(jù)通過TRS海聚自動(dòng)化整合到搜索引擎系統(tǒng)中。最終，能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)站群數(shù)據(jù)統(tǒng)一檢索與展示，有效地提高網(wǎng)站服務(wù)質(zhì)量。

中國標(biāo)準(zhǔn)出版社-數(shù)字內(nèi)容計(jì)算平臺

中國標(biāo)準(zhǔn)出版社以自身數(shù)據(jù)的權(quán)威性為基礎(chǔ)，為增強(qiáng)知識生產(chǎn)和服務(wù)能力，推動(dòng)傳統(tǒng)出版與數(shù)字出版融合發(fā)展，通過TRS海聚對標(biāo)準(zhǔn)、法規(guī)數(shù)據(jù)的分類、標(biāo)簽、關(guān)聯(lián)、指標(biāo)、屬性等數(shù)據(jù)加工、知識抽取和知識融合，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)加工到知識生產(chǎn)的轉(zhuǎn)變，為社會公眾和國內(nèi)外企業(yè)提供標(biāo)準(zhǔn)查詢和知識服務(wù)。通過TRS海聚對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的加工處理、建立相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、法規(guī)知識庫，實(shí)現(xiàn)了基于知識圖譜的關(guān)聯(lián)檢索和圖譜檢索。