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300229 拓爾思
產(chǎn)品功能
內(nèi)容供稿云服務(wù)
線索發(fā)現(xiàn)云服務(wù)
熱點(diǎn)分析云服務(wù)
傳播分析云服務(wù)
榜單分析云服務(wù)
專題跟蹤云服務(wù)
標(biāo)準(zhǔn)化API開放云服務(wù)

將數(shù)字報、網(wǎng)站、新聞客戶端、微信、微博、第三方平臺、短視頻平臺的內(nèi)容數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分類整合,以“云服務(wù)”的方式滿足用戶對互聯(lián)網(wǎng)資訊內(nèi)容的數(shù)據(jù)需求,可實(shí)現(xiàn)內(nèi)容精細(xì)化檢索、個性化訂閱、基礎(chǔ)渠道數(shù)據(jù)供給、特色資源數(shù)據(jù)供給,可根據(jù)用戶實(shí)際數(shù)據(jù)需求分析自動對接數(shù)據(jù)到用戶的應(yīng)用系統(tǒng)中。

面向全網(wǎng)數(shù)據(jù),通過線索發(fā)現(xiàn)技術(shù)實(shí)時發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)高價值內(nèi)容,并通過多維知識庫及智能語義技術(shù)進(jìn)行線索聚合、追蹤分析、發(fā)展趨勢預(yù)測。包含實(shí)時聚焦、網(wǎng)民關(guān)注、微博爆料、突發(fā)事件、自然災(zāi)害、近期政策、近期會議、歷史今天等功能模塊。

利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)從海量的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)當(dāng)前資訊傳播熱點(diǎn),實(shí)現(xiàn)對不同行業(yè)、不同地域的熱點(diǎn)信息聚類。所有熱點(diǎn)數(shù)據(jù)提供基礎(chǔ)屬性要素的提取,多層級的分析下鉆和深度語義分析,包括行業(yè)熱點(diǎn)、地域熱點(diǎn)、英文熱點(diǎn)、趨勢預(yù)測、頭版頭條、微博熱點(diǎn)、微信熱點(diǎn)、排行榜單等模塊。支撐內(nèi)容創(chuàng)作的選題研判和熱點(diǎn)趨勢的多角度掌控。

基于報紙、網(wǎng)站、微博、微信、客戶端、第三方公眾平臺抓取到的數(shù)據(jù),運(yùn)用原創(chuàng)內(nèi)容識別、文本相似度分析等大數(shù)據(jù)分析技術(shù),結(jié)合稿件傳播影響力數(shù)據(jù)模型和指標(biāo)體系,對原創(chuàng)稿件的全網(wǎng)傳播效果進(jìn)行持續(xù)性的實(shí)時分析,包括傳播轉(zhuǎn)載分析、閱讀互動分析、傳播軌跡可視化分析和多維報表自動生成等。

對海量互聯(lián)網(wǎng)傳播數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測,基于科學(xué)系統(tǒng)的評價指標(biāo)體系,構(gòu)建權(quán)威榜單,實(shí)現(xiàn)全渠道、多維度、跨周期的站點(diǎn)排行、賬號排行、內(nèi)容排行、定制化專題排行及跨渠道機(jī)構(gòu)綜合排行。為用戶衡量宣傳主體的傳播力、發(fā)掘優(yōu)質(zhì)內(nèi)容提供依據(jù),有效助力內(nèi)容傳播運(yùn)營。

以事件或?qū)n}為中心,構(gòu)建專屬的事件專題分析服務(wù),包括事件的總覽、關(guān)鍵因子探索、話題漂移追蹤、事件溯源、傳播節(jié)點(diǎn)分析等一系列深度挖掘的內(nèi)容語義分析場景。

提供基于互聯(lián)網(wǎng)資訊的覆蓋多領(lǐng)域、多場景的標(biāo)準(zhǔn)化API開放服務(wù)。數(shù)家將多年積累的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)優(yōu)勢以API的方式對外開放,采用一站式接入服務(wù),提供專業(yè)的技術(shù)支持與API文檔、調(diào)試工具及示例,全程為開發(fā)加速。目前平臺提供200余種API接口,涵蓋基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)、增值場景服務(wù)、智能分析服務(wù)、傳播分析服務(wù)、專題分析服務(wù)、定向采集服務(wù),全方位賦能多元內(nèi)容業(yè)務(wù)場景,為用戶提供豐富的選擇。

內(nèi)容供稿云服務(wù)

將數(shù)字報、網(wǎng)站、新聞客戶端、微信、微博、第三方平臺、短視頻平臺的內(nèi)容數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分類整合,以“云服務(wù)”的方式滿足用戶對互聯(lián)網(wǎng)資訊內(nèi)容的數(shù)據(jù)需求,可實(shí)現(xiàn)內(nèi)容精細(xì)化檢索、個性化訂閱、基礎(chǔ)渠道數(shù)據(jù)供給、特色資源數(shù)據(jù)供給,可根據(jù)用戶實(shí)際數(shù)據(jù)需求分析自動對接數(shù)據(jù)到用戶的應(yīng)用系統(tǒng)中。

線索發(fā)現(xiàn)云服務(wù)

面向全網(wǎng)數(shù)據(jù),通過線索發(fā)現(xiàn)技術(shù)實(shí)時發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)高價值內(nèi)容,并通過多維知識庫及智能語義技術(shù)進(jìn)行線索聚合、追蹤分析、發(fā)展趨勢預(yù)測。包含實(shí)時聚焦、網(wǎng)民關(guān)注、微博爆料、突發(fā)事件、自然災(zāi)害、近期政策、近期會議、歷史今天等功能模塊。

熱點(diǎn)分析云服務(wù)

利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)從海量的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)當(dāng)前資訊傳播熱點(diǎn),實(shí)現(xiàn)對不同行業(yè)、不同地域的熱點(diǎn)信息聚類。所有熱點(diǎn)數(shù)據(jù)提供基礎(chǔ)屬性要素的提取,多層級的分析下鉆和深度語義分析,包括行業(yè)熱點(diǎn)、地域熱點(diǎn)、英文熱點(diǎn)、趨勢預(yù)測、頭版頭條、微博熱點(diǎn)、微信熱點(diǎn)、排行榜單等模塊。支撐內(nèi)容創(chuàng)作的選題研判和熱點(diǎn)趨勢的多角度掌控。

傳播分析云服務(wù)

基于報紙、網(wǎng)站、微博、微信、客戶端、第三方公眾平臺抓取到的數(shù)據(jù),運(yùn)用原創(chuàng)內(nèi)容識別、文本相似度分析等大數(shù)據(jù)分析技術(shù),結(jié)合稿件傳播影響力數(shù)據(jù)模型和指標(biāo)體系,對原創(chuàng)稿件的全網(wǎng)傳播效果進(jìn)行持續(xù)性的實(shí)時分析,包括傳播轉(zhuǎn)載分析、閱讀互動分析、傳播軌跡可視化分析和多維報表自動生成等。

榜單分析云服務(wù)

對海量互聯(lián)網(wǎng)傳播數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測,基于科學(xué)系統(tǒng)的評價指標(biāo)體系,構(gòu)建權(quán)威榜單,實(shí)現(xiàn)全渠道、多維度、跨周期的站點(diǎn)排行、賬號排行、內(nèi)容排行、定制化專題排行及跨渠道機(jī)構(gòu)綜合排行。為用戶衡量宣傳主體的傳播力、發(fā)掘優(yōu)質(zhì)內(nèi)容提供依據(jù),有效助力內(nèi)容傳播運(yùn)營。

專題跟蹤云服務(wù)

以事件或?qū)n}為中心,構(gòu)建專屬的事件專題分析服務(wù),包括事件的總覽、關(guān)鍵因子探索、話題漂移追蹤、事件溯源、傳播節(jié)點(diǎn)分析等一系列深度挖掘的內(nèi)容語義分析場景。

標(biāo)準(zhǔn)化API開放云服務(wù)

提供基于互聯(lián)網(wǎng)資訊的覆蓋多領(lǐng)域、多場景的標(biāo)準(zhǔn)化API開放服務(wù)。數(shù)家將多年積累的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)優(yōu)勢以API的方式對外開放,采用一站式接入服務(wù),提供專業(yè)的技術(shù)支持與API文檔、調(diào)試工具及示例,全程為開發(fā)加速。目前平臺提供200余種API接口,涵蓋基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)、增值場景服務(wù)、智能分析服務(wù)、傳播分析服務(wù)、專題分析服務(wù)、定向采集服務(wù),全方位賦能多元內(nèi)容業(yè)務(wù)場景,為用戶提供豐富的選擇。

產(chǎn)品優(yōu)勢
高效精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)資源
在并行采集基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)子模塊的二級調(diào)度,以保證大規(guī)模采集平臺的高時效。
海量資訊全覆蓋采集
覆蓋1100+家數(shù)字報,40萬+境內(nèi)網(wǎng)站采集點(diǎn),3000+APP客戶端,數(shù)千萬社交平臺賬號,涵蓋微信公眾號、微博賬號、頭條號、百家號、企鵝號、抖音號、快手號、視頻號、梨視頻等數(shù)十個第三方平臺,79個語種40萬+境外采集點(diǎn),全庫數(shù)據(jù)超過一千億條。
數(shù)據(jù)精加工及智能化標(biāo)引
采用專家規(guī)范化標(biāo)引+機(jī)器自動標(biāo)引相結(jié)合的方式,實(shí)現(xiàn)對內(nèi)容資訊的“精加工”。所有采集源由人工整理配置,保證了數(shù)據(jù)源頭的“純凈”和完整性;配備了專家級的知識標(biāo)引團(tuán)隊(duì),對行業(yè)知識進(jìn)行梳理、構(gòu)建了數(shù)十個不同維度的媒體知識庫,保證數(shù)據(jù)標(biāo)簽的多維度和精準(zhǔn)度,更適配高信源數(shù)據(jù)在各行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場景。利用NLP技術(shù)實(shí)現(xiàn)內(nèi)容智能化標(biāo)引的核心功能,保證數(shù)家?guī)熘械臄?shù)據(jù)全部具備智能化知識屬性,為行業(yè)應(yīng)用夯實(shí)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
深度的內(nèi)容分析
利用傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)+深度學(xué)習(xí)框架和大數(shù)據(jù)分布式計(jì)算框架等,對內(nèi)容進(jìn)行數(shù)百個維度的統(tǒng)計(jì)和分析挖掘,以形成各行業(yè)所需的細(xì)化場景應(yīng)用服務(wù)。
精準(zhǔn)化的持續(xù)迭代
專業(yè)專職的數(shù)據(jù)分析師和算法工程師以每日迭代的工作模式,以保證所有的分析結(jié)果都盡可能的客觀準(zhǔn)確。
應(yīng)用場景
媒體行業(yè)
政務(wù)領(lǐng)域
企業(yè)
安全
其他
通過對互聯(lián)網(wǎng)新聞數(shù)據(jù)的采集清洗、結(jié)合自然語言理解的標(biāo)引分析能力,對傳媒行業(yè)提供多元化、全鏈路的數(shù)據(jù)場景服務(wù),助力傳媒單位依托大數(shù)據(jù)能力實(shí)現(xiàn)媒體融合發(fā)展的深化和轉(zhuǎn)型。
應(yīng)用場景報包括:   智能生產(chǎn)服務(wù)   新聞線索發(fā)現(xiàn)   熱點(diǎn)挖掘分析   新聞傳播效果分析   個性化資訊內(nèi)容供給   榜單分析服務(wù)   專題追蹤服務(wù)
為政府行業(yè)提供基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)研判、內(nèi)容標(biāo)引、政策分析、宣傳影響力評價、政務(wù)績效評估和專題定制等業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)支撐服務(wù),助力政府單位加快數(shù)據(jù)賦能的數(shù)字化改革。
應(yīng)用場景報包括:   政府發(fā)布內(nèi)容數(shù)據(jù)供給   政府網(wǎng)站影響力評測   政務(wù)新媒體影響力分析   政策法規(guī)影響力分析
以數(shù)據(jù)為中心,通過行業(yè)政策及智庫數(shù)據(jù)、競爭情報數(shù)據(jù)、品牌宣傳評價、企業(yè)/行業(yè)熱點(diǎn)分析、廣告文案傳播分析等數(shù)據(jù)服務(wù),助力企業(yè)的數(shù)字化管理和轉(zhuǎn)型。
應(yīng)用場景包括:   行業(yè)信息定制加工   智庫數(shù)據(jù)與分析   品牌傳播效果評估   企業(yè)風(fēng)控預(yù)警   重點(diǎn)事件分析
基于互聯(lián)網(wǎng)開源信息采集和數(shù)據(jù)挖掘度,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)宣工作的到達(dá)率分析與合規(guī)性檢查、為互聯(lián)網(wǎng)空間治理提供數(shù)據(jù)監(jiān)管手段,以內(nèi)容充實(shí)性來提升情報分析工作的多樣性和及時性,為態(tài)勢情報分析提供有力的信息保障與數(shù)據(jù)支撐。
應(yīng)用場景報包括:   開源情報定制采集   信息加工處理   智庫數(shù)據(jù)分析   互聯(lián)網(wǎng)空間治理
數(shù)家提供互聯(lián)網(wǎng)資訊基礎(chǔ)服務(wù)、定向數(shù)據(jù)采集、內(nèi)容數(shù)據(jù)治理、專題定制分析、行業(yè)/區(qū)域的新媒體榜單定制等多維度的內(nèi)容供給和內(nèi)容認(rèn)知服務(wù),助力泛行業(yè)客戶實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)決策的業(yè)務(wù)場景實(shí)現(xiàn)。
應(yīng)用場景報包括:   互聯(lián)網(wǎng)資訊基礎(chǔ)服務(wù)   定向數(shù)據(jù)采集   內(nèi)容數(shù)據(jù)治理   專題定制分析   新媒體榜單定制   多維度的內(nèi)容供給和內(nèi)容認(rèn)知服務(wù)