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300229 拓爾思
產(chǎn)品功能
自定義數(shù)據(jù)大屏
業(yè)務(wù)分析
業(yè)務(wù)畫像
鏈路實(shí)時監(jiān)控
數(shù)據(jù)采集
數(shù)據(jù)處理
數(shù)據(jù)服務(wù)
數(shù)據(jù)應(yīng)用
安全評估

提供豐富的數(shù)據(jù)圖形組件,集BI報(bào)表與大屏功能于一體,滿足客戶不同場景的可視化需求。

提供邊界業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)分析。包含(文件傳輸、視頻瀏覽、數(shù)據(jù)庫傳輸、消息隊(duì)列、請求任務(wù))傳輸量趨勢、報(bào)警量趨勢、總傳輸量趨勢、傳入量分布、傳出量分布、報(bào)警類型分布、報(bào)警分布、業(yè)務(wù)傳輸量TOP10、報(bào)警量TOP10。

通過畫像和業(yè)務(wù)趨勢圖的方式顯示業(yè)務(wù)的屬性、數(shù)據(jù)傳輸類型和數(shù)據(jù)量。能夠直觀的表達(dá)出源地址和目標(biāo)地址的傳輸關(guān)系。

支持邊界整體鏈路運(yùn)行分析。包含實(shí)時預(yù)警數(shù)量,區(qū)域分布、鏈路資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)、操作方式占比、類型分布、數(shù)據(jù)庫傳輸量趨勢圖、文件傳輸量趨勢圖、視頻訪問量趨勢圖等。

支持多種主流接口/協(xié)議采集,包括SYSLOG、WEB API接口方式,同時事件日志類數(shù)據(jù)采用UTF-8編碼。

支持?jǐn)?shù)據(jù)處理(ETL)對采集到的數(shù)據(jù)實(shí)施清洗/過濾、標(biāo)準(zhǔn)化、關(guān)聯(lián)補(bǔ)齊、添加標(biāo)簽等處理,并將標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)存儲中。

數(shù)據(jù)服務(wù)層為應(yīng)用層提供公共的服務(wù),如搜索、計(jì)算和挖掘引擎等。

應(yīng)用層從數(shù)據(jù)層獲取各種日志和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析和各種智能化的安全事件分析模型,掌握系統(tǒng)的整體安全態(tài)勢,為安全管理提供決策支撐,為安全事件提供有效的分析手段。

安全評估主要從可用性態(tài)勢和威脅性態(tài)勢兩個方面評估平臺的風(fēng)險(xiǎn)情況,實(shí)現(xiàn)從宏觀到微觀的風(fēng)險(xiǎn)評估。

自定義數(shù)據(jù)大屏

提供豐富的數(shù)據(jù)圖形組件,集BI報(bào)表與大屏功能于一體,滿足客戶不同場景的可視化需求。

業(yè)務(wù)分析

提供邊界業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)分析。包含(文件傳輸、視頻瀏覽、數(shù)據(jù)庫傳輸、消息隊(duì)列、請求任務(wù))傳輸量趨勢、報(bào)警量趨勢、總傳輸量趨勢、傳入量分布、傳出量分布、報(bào)警類型分布、報(bào)警分布、業(yè)務(wù)傳輸量TOP10、報(bào)警量TOP10。

業(yè)務(wù)畫像

通過畫像和業(yè)務(wù)趨勢圖的方式顯示業(yè)務(wù)的屬性、數(shù)據(jù)傳輸類型和數(shù)據(jù)量。能夠直觀的表達(dá)出源地址和目標(biāo)地址的傳輸關(guān)系。

鏈路實(shí)時監(jiān)控

支持邊界整體鏈路運(yùn)行分析。包含實(shí)時預(yù)警數(shù)量,區(qū)域分布、鏈路資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)、操作方式占比、類型分布、數(shù)據(jù)庫傳輸量趨勢圖、文件傳輸量趨勢圖、視頻訪問量趨勢圖等。

數(shù)據(jù)采集

支持多種主流接口/協(xié)議采集,包括SYSLOG、WEB API接口方式,同時事件日志類數(shù)據(jù)采用UTF-8編碼。

數(shù)據(jù)處理

支持?jǐn)?shù)據(jù)處理(ETL)對采集到的數(shù)據(jù)實(shí)施清洗/過濾、標(biāo)準(zhǔn)化、關(guān)聯(lián)補(bǔ)齊、添加標(biāo)簽等處理,并將標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)存儲中。

數(shù)據(jù)應(yīng)用

應(yīng)用層從數(shù)據(jù)層獲取各種日志和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析和各種智能化的安全事件分析模型,掌握系統(tǒng)的整體安全態(tài)勢,為安全管理提供決策支撐,為安全事件提供有效的分析手段。

安全評估

安全評估主要從可用性態(tài)勢和威脅性態(tài)勢兩個方面評估平臺的風(fēng)險(xiǎn)情況,實(shí)現(xiàn)從宏觀到微觀的風(fēng)險(xiǎn)評估。

產(chǎn)品優(yōu)勢
IT資產(chǎn)自主發(fā)現(xiàn)
采用自動化采集技術(shù),能夠在原有邊界基礎(chǔ)上,不依賴人工的前提下,通過采集到的日志數(shù)據(jù),自動識別、梳理出邊界內(nèi)的各項(xiàng)資產(chǎn),并將其歸類為邊界設(shè)備、邊界鏈路、傳輸業(yè)務(wù)等三類。擁有自動化、準(zhǔn)確、高效等特點(diǎn),能夠?yàn)橛脩魧ψ陨磉吔缦到y(tǒng)的管理和分析工作提供極大便利。
動態(tài)安全防護(hù)
基于多年邊界接入平臺建設(shè)、運(yùn)維經(jīng)驗(yàn),設(shè)計(jì)豐富安全事件模型,覆蓋違規(guī)建設(shè)、違規(guī)接入、異常行為、邊界攻擊等常見邊界安全事件,并在運(yùn)行過程中持續(xù)更新模型庫,為用戶提供動態(tài)安全防護(hù)。
靈活豐富的報(bào)表
系統(tǒng)內(nèi)置了豐富的報(bào)表模板,包括統(tǒng)計(jì)報(bào)表、明細(xì)報(bào)表、審計(jì)人員可以根據(jù)需要生成不同的報(bào)表。還可以自行設(shè)計(jì)報(bào)表內(nèi)容,滿足不同用戶的關(guān)注視角,極大的方便了領(lǐng)導(dǎo)查看。
采用Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)
采用Hadoop平臺的相關(guān)組件,如采用HDFS對采集程序或探針采集過來的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式存儲;采用Spark為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理提供快速的離線計(jì)算引擎等。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,做到科學(xué)應(yīng)對海量數(shù)據(jù)計(jì)算分析的挑戰(zhàn)。
基于RBAC的權(quán)限控制
RBAC(Role-Based Access Control,基于角色的訪問控制),將用戶通過角色與權(quán)限進(jìn)行關(guān)聯(lián)。構(gòu)造成用戶-角色-權(quán)限的授權(quán)模式,用戶通過成為適當(dāng)角色的成員而得到角色的權(quán)限。
D3、H5可視化技術(shù)
系統(tǒng)采用可視化技術(shù),為單位內(nèi)各類統(tǒng)計(jì)信息、鏈路、業(yè)務(wù)和設(shè)備之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系提供豐富的展示形式,展示界面友好,交互性強(qiáng),有助于用戶直觀地了解單位內(nèi)邊界接入平臺的安全態(tài)勢。
最佳實(shí)踐
承德市公安局、張家口市公安局
隨著承德和張家口市公安局大量視頻專網(wǎng)邊界接入平臺建成,單純依靠集中監(jiān)控與管理系統(tǒng)進(jìn)行管控已不能滿足其對邊界安全態(tài)勢、運(yùn)行狀態(tài)的管控要求。為此,迫切需要建設(shè)邊界安全運(yùn)維平臺?;诂F(xiàn)有集控?cái)?shù)據(jù)、流量數(shù)據(jù),融合大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù),對現(xiàn)有邊界接入平臺進(jìn)行全面的安全分析,向用戶展現(xiàn)邊界接入平臺中已知、未知安全威脅,合法合規(guī)、違法違規(guī)接入分析,為用戶提供一個統(tǒng)一展現(xiàn)/分析/態(tài)勢感知/處置的平臺,輔助用戶整體管控邊界接入平臺。